DeepSeek Harness的开发者预览版（v0.1版本）正式公测，并同步开源

　　DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交媒体上表示，这是一个预览版本，可能存在很多粗糙之处，希望大家多提意见。消息一出，半小时DeepSeek Harness的GitHub仓库星数就超过了一万，截至发稿已经超过了3万。

　　而就在宣布公测两小时前，DeepSeek官方才宣布了DeepSeek-V4-Pro正式版上线以及价格即将大幅上涨的消息，这套闪电二连击引爆了社交媒体。

　　国内外社交媒体上很多内测成员纷纷发表“解密感言”，还晒出了内测成员大合影，但也有开发者认为这更像是一个开发框架，而非Coding Agent。

　　原因在于，与社区先前猜测不同的是，DeepSeek Harness并没有采用Pi Agent架构，也没有套用DeepSeek模型缓存命中率超高的Reasonix。

　　据DeepSeek Harness团队称，DeepSeek Harness采用“一切皆插件”的设计思路，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI等所有Agent能力，都由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。

　　看到消息的第一时间，智东西就拉取源码安装了DeepSeek Harness，用上了这个期待许久的Agent底层框架。

　　安装其实也非常简单，如果你有常用的Agent，直接把下面这段代码丢给它即可：

　　映入眼帘的是一个非常干净，但又有点熟悉的界面，不得不说和网页版DeepSeek还是挺像的，不太一样的地方在于DeepSeek Harness的鲸鱼是黑色的。

　　页面左侧是新建对话的菜单栏，右侧是输入框和模式选择区域，设置中可以选择一些内置的插件，其他就什么都没有了。

　　如开头所说，DeepSeek Harness采用“一切皆插件”的设计思路，而这种设计思路反映在Agent上，演化成了标准、极简、创造和PTC（程序化工具调用）四种模式，每种模式默认加载不同插件集合，开发者可以根据不同使用场景自由选择。

　　极简模式只留一个shell工具和一个文件编辑工具，专门给最小环境下的模型基准测试使用；

　　创造模式可以检查当前运行时、在内存中试验 Cordis 插件，并据此组合和创作新的模式。

　　DeepSeek Harness团队强调“每一次运行都有迹可循”，这个有迹可循体现在一个非常有意思的设计上——轨迹。

　　模型看到的一切都会写入仅追加（append-only）设计的会话日志，包括系统提示词、思维链、工具调用与结果、子Agent调度，以及每一次上下文注入。在轨迹视图中可以按来源查看这些信息，恢复、分叉、检索与回放也都共享这一事件流。

　　下方的每一个彩色读条都对应着一个运行节点，鼠标选中尊龙凯时科技有限公司读条即可查看对应部分的具体运行过程。

　　智东西也是在标准模式下，给了DeepSeek Harness一个非常简单的任务，翻译PDF文件，源文件是前文提到的Cordis元框架那篇论文，DeepSeek Harness确实是一穷二白，首次执行任务PDF提取工具也需要先安装一下。

　　很快DeepSeek Harness提取了PDF文件，但它识别出我桌面上存在一个对该论文的翻译文件，只不过创建时间有点不太对，它推荐我在原文件的基础上进行补充。

　　其实DeepSeek Harness的任务执行过程还是很顺畅的，而且整体流程很透明，任务拆分比较合理，在补齐论文的过程中派发了10个子代理，对我原本的翻译文件进行了复制、修正以及补齐。

　　从数据上看，DeepSeek Harness的任务执行速度尚可，88页论文翻译任务耗时22分钟，首Token启动速度平均在1.4秒，缓存命中率98%，输入6.6M，输出72.7k。

　　任务完成后再打开轨迹页面，可以看到密密麻麻的一片进度条，所有的工具调用、子代理派发都一览无余，所有过程都可以在这里面查看，报错信息亦然，对于开发者来说非常便利。

　　此外，我还分别使用极简模式和PTC模式写了贪吃蛇游戏，极简模式下，DeepSeek Harness仅用50多秒就完成了任务，而PTC用时一分零五秒，但极简模式中的游戏并没有写成HTML的格式，需要在python中运行。

　　初次体验下来，DeepSeek Harness似乎真的不是一款面向C端用户的产品，就像崔添翼所说，面向全球开发者进行测试。

　　DeepSeek Harness所提供的功能非常简洁，极简模式、创造模式包括这个插件系统的架构，都是为开发者自主创造而设计的。

　　但这并不意味着DeepSeek Harness不是一款好产品，相反，它对于喜欢A尊龙凯时科技有限公司gent的人来说，就像一款乐高玩具，你可以随自己的心意将它组装成任何样子。

　　的确，它现在不管是从生态，还是从功能上都算不上“顶尖”，但它是开源的，是可塑的，能够随着使用的过程不断进化为用户想要的样子。