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行业研究

协同研发:集众才之智探寻优质方案

发布日期:2025-05-09 10:53 浏览次数:

  和鲸协同研发服务,旨在以平台化的方式,高效解决企业与机构在发展数据智能竞争力、进行数据化转型时,所面临的人才稀缺、任务繁重、课题挑战大、尝试成本高等问题。平台聚合优秀数据人才的力量,通过相互交流、内外协作,进行高水平的研发探索,为企业与机构一系列重要、创新的数据科学难题找到优质解决方案。和鲸定制化的咨询服务、运营管理与ModelWhale贯穿协同研发全流程,节约客户精力投入的同时,保障优质成果的产出,帮助客户收获多个适用成果,高性价比地推进业务发展与数据化创新。

  协同研发将数据与人才更好地连接在一起,而ModelWhale便是他们产生化学反应、迸发价值的地方。在ModelWhale的全方位支撑下,不论数据科学家、商业分析师、机器学习工程师等数据工作者,还是企业与科研机构,都能以更即时、安心、高效的方式开始协同研发任务,在线为企业与机构完成一系列数据分析、机器学习建模等多种研发任务,让数据驱动更好地服务于各行各业。

  ModelWhale基于Python与R的生态,自带各类工具包与机器学习框架,研发成果具有高移植性

  ModelWhale支持跨云调度国内外主流云计算厂商(如AWS、阿里云、百度云、腾讯云)的计算资源

  ModelWha尊龙凯时科技有限公司le通过自主研发的高可用调度器,弹性调度、按量分配计算资源,节约计算资源的整体投入

  常用工具齐备,ModelWhale在容器中预安装所有主流数据科学的算法和框架,开箱即用,用户也可按需自行安装所需工具,同时也可调用第三方工具/API等

  代码片段级的收藏,结合Markdown、LaTeX与目录等功能,为用户带来高效的前端工作体验

  项目可一键分享至团队内其他成员,在已有研究基础上可直接继续开展工作、评论互动,实时同步进展,享受高效协作体验

  K-社区海量同行公开成果可通过ModelWhale一键fork复用加工,站在前人的肩膀上

  打开ModelWhale即可使用任务相应的云计算资源,无需任何申请与配置,在任何终端都可快速启动开展数据工作

  在线研发、在线提交成果,提供PC端、移动端多平台操作界面,随时随地开展数据分析与建模等工作

  ModelWhale通过自主研发的高可用调度器,弹性调度计算资源,保证资源调度的高稳定性和快速响应

  无需等待数据的下载,无需担心占用本地空间,通过数据集在线挂载服务,打开ModelWhale即刻使用任务相应数据

  通过ModelWhale可一键挂载社区公共数据集,将社区分享为我所用,助分析、建模成果更上一层楼

  ModelWhale为企业、高校及科研机构在线数据科学协作提供专属版本

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